Franzis Pure HDR

• Puhdas plug-in
• Tukee myös RAW-tietoja
• Paljon tarkempi ja täsmällisempi kuin Photoshop
• Loistava haamujen korjaus
• Windowsille ja Macille

Pure HDR on työkalu kaikille HDR-ammattilaisille, jotka haluavat käyttää valon ja värien koko spektriä tuodakseen esiin kiehtovia yksityiskohtia näyttävällä tavalla. Lisälaajennuksena Pure HDR toimii palkittujen Franzis HDR-projektien täyden 32-bittisen HDR-toiminnallisuuden kanssa suoraan Lightroomissa® ja Photoshopissa®.

Luo 32-bittisiä TIFF-tiedostoja Adobe® Photoshop® & Lightroom -ohjelmia varten®

Kaikki valotussarjan kuvat lasketaan yhdellä seitsemästä HDR-algoritmista aidoksi 32-bittiseksi HDR-kuvaksi, mukaan lukien pikselitarkka kohdistus ja vaikuttava haamukuvan korjaus. Yhden napsautuksen jälkeen voit jatkaa työskentelyä Lightroomin® tai Photoshopin® tutussa ympäristössä. Tämä 32-bittinen HDR sisältää nyt valotussarjan täydet valotiedot ja uskomattomia yksityiskohtia varjoissa, korostuksissa ja väreissä.

Pure HDR muuttaa Lightroomin ja Photoshopin HDR-koneeksi

Pure HDR on vastaus kaikille niille, jotka ovat innostuneita HDR-valokuvauksen kiistattomista eduista - ennennäkemätön valospektri, luonnollisimmat värit, täydelliset yksityiskohdat syvyyksissä ja kohokohdissa - mutta eivät halua irrottautua Lightroomista, Photoshopista ja Co.

HIGHLIGHTS

• Viimeisintä tekniikkaa oleva 32-bittinen HDR
• Ultra-HDR
• 7 HDR-algoritmia
• Maailman paras kohdistustoiminto
• Uusi interaktiivinen aavekorjaus
• Toimii RAW/ TIFF/JPG-tiedostojen kanssa

Pure HDR on lisälaajennus, joka siirtää palkittujen Franzis HDR -projektisarjojen täyden 32-bittisen HDR-toiminnallisuuden Lightroomiin ja Photoshopiin. Liitännäisessä yhdistetään enintään 33 valotussarjan kuvaa jollakin seitsemästä HDR-algoritmista aidoksi 32-bittiseksi HDR-kuvaksi, mukaan lukien pikselitarkka kohdistus ja vaikuttava haamukuvan korjaus. Kaikki kuvankehityksen jatkovaiheet tehdään sitten tavalliseen tapaan Lightroomissa tai Photoshopissa.

Seitsemän erityistä 7 HDR-algoritmia erilaisiin kuvavaatimuksiin

Puhdas HDR voi tehdä muutakin kuin vain asetella kuvia päällekkäin. Erityiset itse kehitetyt HDR-algoritmit varmistavat, että kuvatiedot lasketaan täydellisesti ja sovitetaan vastaavaan kuvauskohteeseen. Aivan kuten jokainen motiivi vaatii tietyn kuvatyylin, HDR-kuvat ovat täydellisiä vain, jos ne on yhdistetty tähän tarkoitukseen suunnitellulla HDR-algoritmilla.

• Keskiarvo: Yksinkertaisin HDR-tuotanto, joka muodostaa keskiarvon sarjakuvista.
• Entropia: Informaatioteoriassa entropia on informaatiotiheyden mitta. Sovellettuna HDR-tuotannossa tämä johtaa algoritmiin, joka mittaa sulkeutuvien kuvien informaatiotiheyden pikseliä kohti ja muuntaa sen HDR-tuotannossa käytettäviksi painotuksiksi. Tuloksena on erittäin vakaa prosessi, joka on asetettu PURE HDR:n vakioalgoritmiksi.
• Värisekoitus: Värisekoitusmenetelmä käyttää pikseleiden värikomponentteja painotuksen mittana, ja se soveltuu erityisen hyvin valotussarjoihin, joissa osa-alueiden kirkkauserot ovat pieniä, kuten sumu-, savu- tai pilvikuvat.
• Logaritminen luminanssi: Tämä algoritmi toimii logaritmisella kirkkaudella (luminanssi). Tämä vastaa suunnilleen ihmissilmän kirkkaustuntemusta, joten tämä algoritmi soveltuu hyvin useimpiin valotussarjoihin.
• Absoluuttinen etäisyys: Erittäin tehokas HDR-fuusiomenetelmä, jossa yhdistyvät kaksi keskeistä ominaisuutta: Kun HDR-sileytys on poistettu käytöstä, HDR-kuvissa ei ole haloja, ja lisäksi vältetään kirkkauden repeäminen.
• Luminanssin terävyys: Luminanssin terävyysmenetelmässä luminanssin (kirkkauden) terävyys määritetään pikselikohtaisesti ja muunnetaan painotukseksi. Tällä tavoin HDR-fuusio saadaan aikaan alueet, joilla on parhaat yksityiskohdat.
• Repro-Neutraali: Tämä menetelmä on optimoitu erityisesti skannattujen kuvadatan valotussarjoihin normaalissa valaistuksessa.

Tarkka kohdistus

Käyttäjä vaikuttaa siihen, miten valotussarjan yksittäiset kuvat asetetaan päällekkäin. Kohteiden hienoimmat liikkeet, kameran tahaton zoomaus ja kierto voidaan ottaa huomioon. Ainutlaatuinen: Kohteen liikkeet, kameran liikkeet ja zoomaus erotetaan toisistaan.

Haamujen korjaus

PURE HDR:ssä on erittäin tarkka haamukorjaus, joka suodattaa pois liikkuvat kohteet tai ihmiset, jotka liikkuvat valotussarjan sisällä eli näkyvät eri paikoissa yksittäisissä kuvissa. Yksityiskohtainen ennustaminen on erityismenettely: Se pyrkii ennustamaan valotussarjan sisällä tapahtuvia liikkeitä ja siten poistamaan haamukuvia kohdennetummin.

PURE HDR käyttää äskettäin kehitettyä älykästä viritystä eläviä olentoja, maisemia, arkkitehtuuria ja urheilua varten.

Ultra-HDR entistäkin tarkempaa kuvaa varten

Jos ei Franzis määrittele uutta HDR-standardia, niin kuka sitten? Olemme olleet asiantuntijoita superrealististen HDR-kuvien kehittämisessä jo 10 vuoden ajan, mikä on riittävä syy mennä askeleen pidemmälle. Uusin kehitystyömme on nimeltään Ultra-HDR, ja nimi kertoo kaiken. HDR-kuvat eivät ole koskaan olleet realistisempia, kontrastikkaampia ja yksityiskohtaisempia. Tämän takaa Franzisin 64-bittinen HDR-moottori, jota käytetään HDR-ohjelmissa ensimmäistä kertaa maailmanlaajuisesti.

Käytetään integraalista HDR-fuusiomenetelmää, linjaintegraalia, joka laskee hyvin pienillä sektoreilla. Tämä integraalinen HDR-fuusio laskee taustalle noin 30 kertaa enemmän valotussarjoja kuin alun perin on olemassa. Laskennan aikana luodaan lisää välikuvia (estimaattoreita), joita käytetään sitten HDR-kuvassa. Tuloksena on lisää yksityiskohtia, jotka maksavat itsensä takaisin erityisesti kuvattaessa vaikeissa tilanteissa.
Mutta ei hätää, Pure HDR toimii edelleen 32-bittisissä tietokonejärjestelmissä, ja jopa ne hyötyvät sisäisestä suorituskyvyn lisäyksestä.

JPG- ja RAW-muunnin, myös valotussarjojen muodostusta varten

Pure HDR toimii kaikkien yleisten kuvastandardien kanssa, JPG:stä RAW-tiedostoihin. Integroitu RAW-muunnin päivittyy jatkuvasti, ja se pystyy jopa käsittelemään valotussarjojen kehittämistä. Kaikki valotussarjan yhteen kuvaan tehdyt muutokset sovelletaan koko sarjaan, jos käyttäjä niin haluaa.

32-bittiset HDR-kuvat: 16 miljoonaa kertaa enemmän kuvainformaatiota tekee eron

Kehitettyjä kuvia on aina verrattava alkuperäiseen kuvaan, jonka valokuvaaja on nähnyt omin silmin, ja kaikki valokuvat menettävät tämän vertailun fysiikan vuoksi. Ihmissilmä pystyy havaitsemaan 100 000 kirkkauseroa, eli 200 kertaa enemmän kirkkauseroja - eli kirkkautta tai kuvainformaatiota - kuin mikään muu kameran sensori maailmassa. Se on fyysinen tosiasia.

Kuvatiedostojen bittisyvyyden osalta tämä tarkoittaa:

• 8-bittinen (JPG) voi edustaa 256 kirkkauseroa,
• 16-bittinen (TIFF) voi edustaa 65 536 kirkkauseroa,
• 32-bittinen (HDR) voi esittää 4 294 967 296 kirkkauseroa.

Kussakin tapauksessa värikanavaa kohti.

Vain 32-bittisiin HDR-kuviin voidaan siis tallentaa niin paljon kuvainformaatiota kuin silmämme on nähnyt paikan päällä. Se on fyysinen tosiasia.

Totta, Photoshopissa kaikki kuvatiedostot voidaan muuntaa 32-bittisiksi kuviksi. Mutta: Jos 8-bittinen JPG-tiedosto muunnetaan 32-bittiseksi kuvaksi ilman, että tiedostoon lisätään lisää kuvatietoja, kuvasta ei tule kirkkaampi, koska valotietoja ei yksinkertaisesti ole. Vain valotussarjat ja erityiset HDR-algoritmit, jotka toimivat liukulukujen kanssa, voivat auttaa tässä. Vain erityiset HDR-ohjelmat pystyvät tähän.

Järjestelmävaatimukset

Käyttöjärjestelmä Windows®: 10/8.1/8/8/7/Vista

Laitteisto: Intel® Pentium® tai AMD® Athlon® vähintään 1,2 GHz, vähintään 200 Mt vapaata kiintolevytilaa, 4 Gt RAM-muistia, SVGA-näytönohjain, jonka resoluutio on vähintään 1 024 x 768 pikseliä, 24-bittinen värisyvyys, CD/DVD-ROM-asema

Käyttöjärjestelmä Mac: OS X 10.7:stä alkaen

Laitteisto: Intel/G5-prosessori, 4 Gt RAM-muistia, 2 Gt kiintolevy, näytön resoluutio 1 280 x 1 024 pikseliä