Franzis NEAT Projects 2

Şehirleri, yerleri ve manzaraları resim öğelerini bozmadan fotoğraflamak: Bunun ne kadar zor olabileceğini herkes bilir. Yeni NEAT projects 2 ile bu, tripoda ihtiyaç duymadan ve görüntü işleme olmadan tamamen otomatik olarak yapılabilir.

• Simgesel yapılar, binalar veya parklar ve kaleler önünde portre fotoğrafları
• Boş kareler
• Müze ve kiliselerde iç mekanlarda da çalışır
• Görüntü düzenlemeye gerek yok: hızlı başarı garantili!
• Bağımsız sürüm - başka bir yazılım olmadan kullanılabilir, Win & Mac

Herkes durumu bilir: San Marco Meydanı'nda duruyorsunuz ve güzel bir hatıra fotoğrafı çekmek istiyorsunuz, ancak tüm insanlar yüzünden meydandan ve manzaralardan neredeyse hiçbir şey göremiyorsunuz. İşte mükemmel çözüm! NEAT projects 2, hareket eden tüm insanları, hayvanları veya arabaları resimden kaldırır ve fotoğrafınızı herkesin sahip olmadığı harika bir göz alıcıya dönüştürür.

Nasıl çalışıyor? Aynı sahnenin beş veya daha fazla fotoğrafını çekmeniz yeterlidir. NEAT projects 2 daha sonra fotoğraflardan resim boyunca yürüyen tüm insanları hesaplar ve çekilen görüntüleri rahatsız edici turistler veya diğer hareketli nesneler olmadan sorunsuz bir şekilde mükemmel bir resimde birleştirir - her şey tamamen otomatik olarak çalışır ve görüntü düzenlemeye gerek yoktur!

+ Nihayet turistleri rahatsız etmeden şehir fotoğrafları
+ Hareketli nesnelerin tam otomatik olarak kaldırılması
+ Tripod olmadan çalışır!
+ Bir seride 30 görüntüye kadar
+ YENİ: 7 optimize edilmiş hareket algoritması entegre
+ YENİ: Dört kategoride 43 ön ayar
+ YENİ: Ön ayarlara hızlı genel bakış için varyant tarayıcı
+ YENİ: Kendi profillerinizi oluşturmak ve kaydetmek için Füzyon profilleri
+ YENİ: Görüntü oluşturma modülü
+ Şimdi daha da hızlı:
+ Füzyon algoritmalarının hesaplanması %40 hızlandırıldı
+ Bağımsız sürüm - başka bir yazılım olmadan kullanılabilir

Artık kalabalık binalar veya meydanlar yok - NEAT
NEAT projects 2sayesinde hareketli nesneleri bağımsız olarak algılar ve çok kısa bir süre içinde otomatik olarak kaldırır. Çoklu pozlama tekniği ile herhangi bir konuyu kırpabilirsiniz ve herhangi bir alete ihtiyacınız yoktur - bir tripoda bile! Bir manzaranın mükemmel fotoğrafını çekmek çok kolay olabilir. Bırakın NEAT projects 2 işi yapsın ve profesyonel sonuçların keyfini çıkarın.

Herkesin NEAT'e ihtiyacı vardır, herkes NEAT'i kullanabilir
Asıl soru NEAT'e ihtiyacınız olup olmadığı değil, ne zaman ihtiyacınız olduğudur. Ve bir noktada kesinlikle NEAT projeleri 2'ye ihtiyacınız olacak! Zamanı geldiğinde NEAT, JPEG, TIFF veya RAW olsun, tüm görüntü dosyaları için hazır olacaktır.

NEAT projects 2'deki yenilikler
Rahatsız edici tüm görüntü öğelerinin daha gelişmiş ve daha temiz bir şekilde kaldırılması için 2 yeni hareket füzyon algoritması. YENİ: Hareketi kaldır (yumuşak).   Hareketi Kaldır (çok yumuşak)

YENİ: Pozlama Tahmini: Görüntü dizilerinin otomatik pozlama düzeltmesi için yeni prosedür

Tek tek görüntülerin pozlama farklılıkları otomatik olarak hesaplanarak sonuç daha da doğru hale getirilir. Ayrıca bu işlev, tek tek görüntüler arasındaki pozlama farkları çok büyük değilse pozlama serilerini yüklemek için de kullanılabilir.

YENİ: Füzyon Profilleri

Artık kendi hareket füzyon profillerinizi oluşturabilir, kaydedebilir ve yükleyebilirsiniz.

İnternet bağlantısı gereklidir.

Sistem gereksinimleri

Eklenti işlevi şu anda macOS 10.15 (Catalina) tarafından desteklenmemektedir.

Windows işletim sistemi

• 10/8/7, 32 bit, Core Duo işlemci, 2 GB boş RAM, 2 GB HDD, ekran çözünürlüğü 1,280 x 1,024 piksel, grafik kartı: Direct-X uyumlu, 128 MB, 32 bit renk derinliği

• Önerilen: 10/8/7, 64 Bit, İşlemci Intel I5, 8 GB boş RAM, 2 GB HDD, Ekran çözünürlüğü 1.920 x 1.080 Piksel, Grafik kartı: Direct-X uyumlu, 128 MB, 32 Bit renk derinliği

İşletim sistemi Mac

• OS X 10.7 veya üstü, 64 bit, Intel işlemci, 2 GB boş RAM, 2 GB HDD, ekran çözünürlüğü 1,280 x 1,024 piksel, Retina 2,304 x 1,440 piksel

• Önerilen: OS X 10.7'den itibaren, 64 Bit, Intel işlemci, 8 GB boş RAM, 2 GB HDD, ekran çözünürlüğü 1,920 x 1,080 piksel, Retina 2,304 x 1,440 piksel