Franzis Pure HDR

• Saf eklenti
• RAW verilerini de destekler
• Photoshop'tan çok daha hassas ve doğru
• Mükemmel hayalet düzeltme
• Windows ve Mac için

Pure HDR, büyüleyici ayrıntıları muhteşem bir şekilde ortaya çıkarmak için ışık ve renk spektrumunun tamamını kullanmak isteyen tüm HDR profesyonelleri için bir araçtır. Bir eklenti uzantısı olarak Pure HDR, ödüllü Franzis HDR projeleri serisinin tam 32 bit HDR işlevselliği ile doğrudan Lightroom® ve Photoshop® içinde çalışır.

Adobe® Photoshop® & Lightroom için 32 bit TIFF'ler oluşturur®

Bir pozlama serisinin tüm görüntüleri, piksel hassasiyetinde hizalama ve etkileyici hayalet görüntü düzeltme dahil olmak üzere 7 HDR algoritmasından biri tarafından gerçek bir 32 bit HDR görüntüye hesaplanır. Tek bir tıklamadan sonra Lightroom'un® veya Photoshop'un® tanıdık ortamında çalışmaya devam edebilirsiniz. Bu 32 bit HDR artık gölgeler, vurgular ve renklerde inanılmaz ayrıntılarla pozlama serisinin tüm ışık bilgilerini içeriyor.

Pure HDR, Lightroom ve Photoshop'u bir HDR makinesine dönüştürüyor

Pure HDR, HDR fotoğrafçılığın tartışmasız avantajlarına - benzeri görülmemiş ışık spektrumu, en doğal renkler, derinliklerde ve vurgularda tam ayrıntılar - meraklı olan ancak Lightroom, Photoshop ve Co'dan kopmak istemeyen herkes için bir cevaptır.

ÖNEMLİ NOKTALAR

• Son teknoloji 32 bit HDR
• Ultra-HDR
• 7 HDR algoritması
• Dünyanın en iyi hizalama fonksiyonu
• Yeni interaktif hayalet düzeltme
• RAW/ TIFF/JPG ile çalışır

Pure HDR, ödüllü Franzis HDR projects serisinin tam 32 bit HDR işlevselliğini Lightroom ve Photoshop'a taşıyan bir eklenti uzantısıdır. Eklentide, bir pozlama serisinin en fazla 33 görüntüsü, piksel hassasiyetinde hizalama ve etkileyici hayalet görüntü düzeltme dahil olmak üzere 7 HDR algoritmasından biri ile gerçek bir 32 bit HDR görüntüde birleştirilir. Görüntü geliştirme için diğer tüm adımlar daha sonra Lightroom veya Photoshop'ta her zamanki gibi yapılır.

Farklı görüntü gereksinimleri için yedi özel 7 HDR algoritması

Saf HDR, görüntüleri üst üste bindirmekten daha fazlasını yapabilir. Kendi geliştirdiğimiz özel HDR algoritmaları, görüntü bilgilerinin mükemmel bir şekilde hesaplanmasını ve ilgili motifle eşleştirilmesini sağlar. Her motifin belirli bir görüntü stili gerektirmesi gibi, HDR görüntüler de ancak bu amaç için tasarlanmış bir HDR algoritması ile birleştirildiklerinde mükemmel olurlar.

• Ortalama: HDR oluşturmanın en basit şeklidir ve basamaklama görüntülerinden ortalama değer oluşturur.
• Entropi: Bilgi teorisinde entropi, bilgi yoğunluğunun bir ölçüsüdür. HDR üretimine uygulandığında bu, piksel başına parantez görüntülerinin bilgi yoğunluğunu ölçen ve bunu HDR üretimi için ağırlıklara dönüştüren bir algoritma ile sonuçlanır. Sonuç, PURE HDR için standart algoritma olarak belirlenen çok kararlı bir süreçtir.
• Renk karışımı: Renk karışımı yöntemi, piksellerin renk bileşenlerini ağırlıklandırma için bir ölçü olarak kullanır ve özellikle sis, duman veya bulut çekimleri gibi alt alanlarda küçük parlaklık farkı olan pozlama serileri için uygundur.
• Logaritmik parlaklık: Bu algoritma logaritması alınmış parlaklık (parlaklık) ile çalışır. Bu, kabaca insan gözünün parlaklık algısına karşılık gelir - bu da bu algoritmayı çoğu pozlama serisi için çok uygun hale getirir.
• Mutlak mesafe: İki temel özelliği birleştiren çok güçlü bir HDR füzyon yöntemi: HDR yumuşatma devre dışı bırakıldığında, HDR görüntülerde haleler olmaz ve ayrıca parlaklık yırtılması önlenir.
• Parlaklık keskinliği: Parlaklık keskinliği yöntemiyle, parlaklığın (parlaklık) keskinliği piksel başına belirlenir ve bir ağırlığa dönüştürülür. Bu sayede HDR füzyonunda en iyi detaya sahip alanlar elde edilir.
• Repro-Nötr: Bu yöntem, normal ışık koşullarında taranan görüntü verilerinin pozlama serileri için özel olarak optimize edilmiştir.

Yüksek hassasiyetli hizalama

Kullanıcı, pozlama serisinin tek tek görüntülerinin nasıl uyumlu bir şekilde üst üste bindirileceğini etkiler. Nesnelerin en ince hareketleri, kameranın istem dışı yakınlaştırılması ve döndürülmesi dikkate alınabilir. Benzersiz: Konunun hareketleri, kameranın hareketleri ve zoom arasında bir ayrım yapılır.

Hayalet düzeltme

PURE HDR, pozlama serisi içinde hareket eden, yani tek tek görüntülerde farklı yerlerde görünen hareketli nesneleri veya insanları filtreleyen yüksek hassasiyetli bir hayalet düzeltme özelliğine sahiptir. Detay tahmini özel bir prosedürdür: Pozlama serisi içindeki hareketleri tahmin etmeye ve böylece hayalet görüntüleri daha hedefli bir şekilde kaldırmaya çalışır.

PURE HDR canlılar, manzara, mimari ve spor için yeni geliştirilmiş akıllı ayarlar kullanır.

Daha fazla görüntü doğruluğu için Ultra-HDR

Yeni bir HDR standardı tanımlayan Franzis değilse, o zaman kim? Süper gerçekçi HDR görüntü geliştirme konusunda 10 yıldır uzmanız, bu da bir adım daha ileri gitmek için yeterli bir neden. Son geliştirmemizin adı Ultra-HDR ve bu isim her şeyi açıklıyor. HDR görüntüler hiç bu kadar gerçekçi, kontrast açısından daha zengin ve daha ayrıntılı olmamıştı. Bu, dünya çapında ilk kez HDR programlarında kullanılan Franzis'in özel 64-bit HDR motoru ile sağlanmaktadır.

Çok küçük sektörlerle hesaplanan bir çizgi integrali olan bir integral HDR füzyon yöntemi kullanılır. Bu entegre HDR füzyonu, arka planda orijinal olarak var olandan yaklaşık 30 kat daha fazla pozlama serisi hesaplar. Hesaplama sırasında, daha sonra HDR görüntüsü için kullanılacak olan daha fazla ara görüntü (tahmin edici) oluşturulur. Sonuç, özellikle zor durumlarda çekim yaparken işe yarayan ek ayrıntılardır.
Ancak endişelenmeyin, Pure HDR hala 32 bit bilgisayar sistemlerinde çalışıyor ve onlar bile dahili performans artışından yararlanıyor.

Pozlama basamaklama için bile JPG ve RAW dönüştürücü

Pure HDR, JPG'den RAW'lara kadar tüm yaygın görüntü standartlarıyla çalışır. Entegre RAW dönüştürücü sürekli olarak güncellenir ve pozlama basamaklama işlemini bile gerçekleştirebilir. Pozlama serisindeki bir görüntüde yaptığınız herhangi bir değişiklik, kullanıcı isterse tüm seriye uygulanacaktır.

32 bit HDR görüntüler: 16 milyon kat daha fazla görüntü bilgisi fark yaratır

Geliştirilmiş görüntüler her zaman fotoğrafçının kendi gözleriyle gördüğü orijinal görüntü ile karşılaştırılmak zorundadır, tüm fotoğraflar fizik nedeniyle bu karşılaştırmayı kaybeder. İnsan gözü parlaklıktaki 100.000 farkı algılayabilir, bu da dünyadaki herhangi bir kamera sensöründen 200 kat daha fazla parlaklık farkı, yani parlaklık veya görüntü bilgisi anlamına gelir. Bu fiziksel bir gerçektir.

Görüntü dosyalarının bit derinliği açısından bu şu anlama gelir:

• 8 bit (JPG) parlaklıktaki 256 farklılığı temsil edebilir,
• 16 bitlik (TIFF) 65.536 parlaklık farkını temsil edebilir,
• 32 bit (HDR) parlaklıkta 4.294.967.296 farklılığı temsil edebilir.

Her durumda renk kanalı başına.

Dolayısıyla yalnızca 32 bit HDR görüntüler, gözümüzün o anda gördüğü kadar görüntü bilgisini depolayabilir. Bu fiziksel bir gerçektir.

Doğru, Photoshop ile tüm görüntü dosyaları 32 bit görüntülere dönüştürülebilir. Ancak: Dosyaya daha fazla görüntü bilgisi eklemeden 8 bitlik bir JPG'yi 32 bitlik bir görüntüye dönüştürürseniz, ışık bilgisi orada olmadığı için görüntü daha parlak hale gelmeyecektir. Burada yalnızca pozlama basamaklama ve kayan nokta sayılarıyla çalışan özel HDR algoritmaları yardımcı olabilir. Bunu yalnızca özel HDR programları yapabilir.

Sistem gereksinimleri

İşletim sistemi Windows®: 10/8.1/8/7/Vista

Donanım: Intel® Pentium® veya AMD® Athlon® 1.2 GHz veya üstü, min. 200 MB boş sabit disk alanı, 4 GB RAM, min. 1,024 x 768 piksel çözünürlüklü SVGA grafik kartı, 24 bit renk derinliği, CD/DVD-ROM sürücüsü

İşletim sistemi Mac: 10.7'den itibaren OS X

Donanım: Intel/G5 işlemci, 4 GB RAM, 2 GB HDD, ekran çözünürlüğü 1.280 х 1.024 piksel